IWS, société de conseil en affaires et en technologie, se démarque dans sa stratégie
IWS Consulting, une entreprise jeune et dynamique qui opère avec succès sur le marché des TIC, est à la pointe des investissements dans l’apprentissage automatique et l’intelligence artificielle – dit le PDG Ettore Sangermano – sans oublier de tirer le meilleur parti des personnes et des entreprises. Ci-dessous, le directeur général, Andrea Capitani, explique l’applicabilité sur des projets dédiés à la pharmacie et à la santé.
L’intelligence artificielle est-elle applicable dans le domaine médical?
Oui, absolument, en effet, je pense que le domaine de la santé est parmi les plus intéressants non seulement pour la complexité mais aussi pour les implications éthiques que cela peut avoir. A ce jour, les applications sont déjà nombreuses: de l’identification des tumeurs, à leur traitement, en passant par l’identification des risques primaires et secondaires mais aussi la télémédecine.
Quel est le nouveau défi pour la santé?
Le système national de santé italien est une source de fierté au niveau international, il est aujourd’hui mis à rude épreuve par les finances publiques, par une crise qui perdure. Pour pouvoir maintenir un excellent système avec des ressources réduites, il est nécessaire d’optimiser, de réduire les déchets, d’accélérer les processus, de tout alléger afin de s’adapter aux besoins des patients et en même temps aux besoins du personnel hospitalier. En deux mots: l’apprentissage automatique.
Un défi immédiat? Qu’est-ce qui bout dans votre pot?
Très. Parlons du triage et de la gestion des lits. Cela semble en partie une vision presque futuriste, mais c’est le présent: imaginez arriver aux urgences et être pris en charge immédiatement ou avoir un dépistage complet en très peu de temps; le médecin est aidé par les machines à écarter d’éventuels risques éventuellement liés à notre condition physique particulière et unique. Il le fait comme s’il nous avait toujours suivis et nous connaissait toujours. Plus. Si une hospitalisation est nécessaire, la recherche d’un lit sera instantanée et ne nécessitera pas de longues attentes. L’ordinateur identifiera immédiatement où nous serons situés et aura déjà prévu la présence d’une ambulance pour l’éventuel transfert. Tout cela uniquement et exclusivement avec une utilisation judicieuse et concrète des données dont les hôpitaux disposent aujourd’hui. L’intelligence artificielle, dans la variante du Machine Learning (c’est-à-dire des machines capables d’apprendre par elles-mêmes en fonction des résultats précédents), est l’outil qui permet le mieux de prédire les besoins futurs, le nombre de personnes dans la salle d’urgence, le type de cas en les combinant avec l’histoire personnelle de chacun de nous afin de donner des réponses opportunes et adaptées. Minimisez les erreurs, améliorez le service, éliminez le gaspillage.
Et les épidémies?
Je voudrais être optimiste: éradiquez! Peut-être trop, mais l’intelligence artificielle peut vraiment nous aider beaucoup. Je pars de ce constat, aujourd’hui les catégories à risque sont les personnes âgées et les enfants. Des catégories très génériques, très larges, les protéger complètement coûte cher mais aussi difficile. Mais la question que nous devrions nous poser est la suivante: qui laissons-nous derrière? Quelle catégorie oublions-nous? L’intelligence artificielle peut nous aider non seulement à exclure les groupes les plus robustes parmi les personnes à risque, mais aussi à identifier presque ponctuellement les personnes qui pourraient avoir besoin d’une aide pharmacologique avant même qu’une épidémie n’éclate.
