L’intelligence artificielle (IA) transforme le paysage des processus de certification d’entreprise, apportant avec elle une vague d’innovation révolutionnaire qui rend les procédures considérablement plus rapides, plus précises et moins sujettes aux erreurs humaines. C’est l’une des principales innovations dans le monde de la conformité des entreprises, changeant radicalement la manière dont les certifications sont perçues et gérées. “Dans le passé, les certifications d’entreprise étaient toujours perçues comme des procédures longues et complexes, chronophages et vulnérables aux erreurs humaines. Aujourd’hui, grâce à l’adoption de technologies avancées, nous pouvons améliorer l’efficacité et renforcer la fiabilité globale des contrôles”, déclare Manolo Valori, directeur technique de CVI Italia, la branche italienne du groupe slovaque CVI SRO.
par Roberta Imbimbo
Dr. Valori, comment l’intelligence artificielle transforme-t-elle le secteur des certifications d’entreprise ?
Les certifications d’entreprise, autrefois caractérisées par de nombreuses étapes manuelles, vérifications et documentations, évoluent grâce à l’introduction de solutions basées sur l’intelligence artificielle, qui transforment littéralement la manière dont les entreprises se conforment aux normes réglementaires. Un domaine d’intervention clé de l’IA concerne l’automatisation des processus de collecte et d’analyse des données. Pour obtenir les certifications, les entreprises doivent démontrer qu’elles respectent une série de normes internationales, allant des normes environnementales et de qualité à celles relatives à la sécurité et à la confidentialité. Traditionnellement, cette activité nécessitait une collecte d’informations longue et minutieuse, la compilation de documents et une surveillance continue des différents indicateurs de conformité (une activité qui impliquait également des coûts matériels). Avec l’adoption de l’IA, cependant, la collecte des données est devenue considérablement plus rapide, précise et efficace, car elle réduit de manière significative le risque d’erreurs humaines, accélérant ainsi les délais nécessaires pour produire la documentation requise pour la certification. L’automatisation ne se limite cependant pas à la collecte des données, elle inclut également leur analyse afin de détecter rapidement d’éventuelles non-conformités ou anomalies, permettant ainsi aux entreprises de corriger rapidement les problèmes avant qu’ils ne deviennent importants.
Outre l’accélération et l’automatisation de la collecte des données, comment l’intelligence artificielle transforme-t-elle également le processus d’audit d’entreprise, en particulier avec la création de systèmes prédictifs et continus ?
Traditionnellement, les entreprises devaient attendre qu’un organisme certificateur ou une entité externe réalise l’audit pour vérifier la conformité aux normes et réglementations. Comme l’IA s’intègre parfaitement aux systèmes d’information des entreprises, optimisant le flux de travail et améliorant l’efficacité opérationnelle, les entreprises peuvent désormais surveiller et gérer en permanence leurs processus internes, signalant en temps réel les éventuels décalages. Cela représente un avantage majeur en termes de réactivité, d’efficacité et de réduction du risque de violations non détectées. Grâce à l’IA, les audits ne se limitent plus à examiner les données ou à effectuer des contrôles périodiques, mais deviennent des outils prédictifs capables de prévoir ou d’anticiper des problèmes ou des non-conformités avant qu’ils ne se produisent réellement. En d’autres termes, un audit prédictif serait capable de détecter des signes précoces de problèmes potentiels, comme une légère déviation par rapport à la norme qui pourrait présager une violation future des réglementations. Cela permettrait à l’entreprise d’intervenir rapidement, empêchant ainsi une situation de se transformer en un problème majeur.
La réduction des erreurs humaines est l’un des aspects les plus significatifs dans lesquels l’intelligence artificielle fait la différence dans les processus de certification d’entreprise.
Traditionnellement, l’erreur humaine (erreurs de transcription, omissions, mauvaises interprétations, distractions) a été identifiée comme l’une des principales causes de non-conformité, entraînant des violations des normes, des retards dans les certifications et, dans certains cas, des sanctions ou des dommages à la réputation de l’entreprise. La réduction de l’erreur humaine représente donc l’une des innovations les plus importantes dans ce domaine. L’IA, avec sa capacité à analyser en temps réel de grands volumes de données, garantit une évaluation précise et impartiale, améliorant ainsi la qualité et la fiabilité des certifications, permettant aux entreprises d’être plus efficaces et compétitives pour se conformer aux réglementations internationales.
L’IA émerge comme un puissant soutien pour les inspecteurs et auditeurs, facilitant leur travail et améliorant l’efficacité des audits.
Absolument ! Par le passé, les activités de vérification et de contrôle reposaient largement sur l’analyse manuelle des données, avec le risque d’erreurs, de désorganisation et de perte de temps. Aujourd’hui, grâce à l’adoption de solutions basées sur l’IA, les inspecteurs peuvent s’appuyer sur des outils avancés qui optimisent et accélèrent leur travail. Il est cependant important de noter que l’intelligence artificielle ne remplacera pas le travail des auditeurs, mais servira plutôt comme un outil de soutien essentiel, améliorant considérablement l’efficacité et l’efficience de leur travail. Il existe en effet des aspects du travail d’un auditeur qui nécessitent un jugement humain, une interprétation contextuelle et une compréhension des facteurs émotionnels, culturels et interactifs que seule une personne peut gérer. L’avenir des processus d’audit sera donc une approche collaborative entre l’homme et la machine, où l’IA fournira des outils avancés de révision, d’analyse et d’identification des tendances de non-conformité. Cela permettra d’améliorer la précision et la rapidité des vérifications, optimisant ainsi l’ensemble du processus d’audit.
L’intelligence artificielle offre d’énormes opportunités, mais comme toute technologie avancée, elle comporte également un certain nombre de risques qui doivent être abordés pour garantir son utilisation éthique et sécurisée.
Oui, la crainte est que l’automatisation alimentée par l’IA puisse être utilisée de manière inappropriée, non éthique et non transparente. Pour faire face à ces problèmes, le monde ISO a récemment introduit une nouvelle norme internationale pour la gestion responsable des systèmes d’intelligence artificielle. La norme ISO 42001 s’inscrit dans un contexte où les technologies avancées changent rapidement le paysage industriel et social, et où les organisations ont besoin de directives claires pour gérer ces changements de manière sûre et éthique. Son introduction répond à la nécessité croissante d’établir des normes internationales régissant l’utilisation éthique et transparente de l’IA, fournissant des lignes directrices sur l’adoption sûre de la technologie IA, tout en abordant les risques spécifiques liés à l’IA, tels que la cybersécurité, la confidentialité des données et la fiabilité des algorithmes. Les entreprises qui souhaitent intégrer l’IA dans leurs processus de certification à l’avenir devront nécessairement obtenir la certification ISO 42001 pour garantir une utilisation conforme et responsable de l’IA. Ce n’est qu’ainsi que ces technologies pourront devenir de puissants outils pour améliorer les processus d’entreprise, tout en garantissant que leur utilisation respecte des normes éthiques et légales rigoureuses.
